企加云SaaS产品2.2.0版本正式发布,数据化营销助企业节省50%营销费用

企加云本次发布SaaS产品2.2.0版本,新增数据化营销模块,通过数据分析方法的科学应用,经过理论推导,能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此帮助企业实现多维交叉分析,帮助企业建立快速反应、适应变化的敏捷商业智能决策。

在营销界,有一个著名的难题就像“歌德巴赫猜想”一样长期困扰着企业的决策层。广告大师约翰·沃纳梅克曾说:我知道我的广告费有一半浪费了,但遗憾的是,我不知道是哪一半被浪费了。

 

单从两个方面来理解这句话则是:其一,投出的营销费用,其中85%没人看(数据来源哈佛大学数据统计);其二,一半的营销费用被浪费,但不知浪费在什么地方,不知在哪个环节被浪费。这是企业在整个营销推广中面临的普遍问题。

企加云此次发布的SaaS产品2.2.0版,新增数据化营销模块,让数据与营销相碰撞,带来从底层结构上的模式变化。通过数据分析方法的科学应用,经过理论推导,能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此帮助企业实现多维交叉分析,帮助企业建立快速反应、适应变化的敏捷商业智能决策,实现高效、精准营销。

客户需求一直都是企加云产品迭代的源动力。对此次发布的企加云SaaS产品2.2.0版,小编向企加云高级CRM产品经理韩勇提出相关问题,谈谈我们的初衷与看法。

 

数据化营销模块的设计基于怎样的需求?能够为企业实现哪些价值?

韩勇:在典型的营销闭环里,有几个不可或缺的部分是知易行难的。比如精准投放,比如有效的效果分析。如何做到精准,如何做到分析的准确和精准,我们认为答案在于数据驱动 。

数据驱动的第一步是要数据,是要更了解你的消费者,他们是谁,他们做过什么。企加云SaaS产品2.2.0版新增的用户行为模型通过统一的数据模型来沉淀用户数据, 用户关注公众号、入会、下单、领取了优惠券、打开了活动页面……所有这些数据都能被收集到用户行为模型中,用来形成更为精细化的用户画像 ,我们通过这些更为精细的用户画像,可以清楚的知道我们的客户的消费习惯、偏好等等,划分出更为精准的客户群进行营销投放。

传统的营销投放出来是很难追踪的, 到店的数据跟营销活动有多大关系,只能做到某种程度上的定性分析。我们依托平台化的优势搭建起来用户行为模型的数据库,能够精确跟踪到消费者在某一次营销活动内的行为旅程,每个用户什么时候参与的活动,什么时候到店,什么时候转化的,这些都有数据可依。再结合我们预置的针对用户行为分析的分析模型,能够做到不同维度下的用户行为趋势分析,活动转化率的对比分析,不同维度或者活动间的营销效果的对比分析等。

另外未来的营销的趋势是越来越个性化,未来的终极营销肯定是个性化的一对一营销。 而恰恰每个消费者的行为轨迹都是独一无二的, 我们不只能记录这些行为轨迹 ,同时结合企加云自动化营销引擎,针对每个用户的个性化的行为轨迹, 在不同的行为节点上进行针对性的营销投放,最大化营销效果。

 

典型的应用场景有哪些呢?

韩勇:比如事件分析,可以用于分析不同客户群体的消费情况对比,不同渠道的推广流量数据趋势及对比,不同门店的活动到店人数分析等。

还有漏斗分析,可以用来分析活动优惠券的领取核销率的转化情况,分析线下活动的报名、到店和消费转化等。

 

此次迭代把漏斗分析、事件分析模型独立出来,与此前版本有何区别?

韩勇:主要两个区别,之前的版本的分析更多的是针对业务数据的单个活动层面的报告分析。此次版本升级后将数据提升到一个更高的层次, 可以做到平台级的跨活动、门店、渠道的多维度对比分析,同时预置了分析模型,能够结合不同的场景提供更为专业化数据分析。

 

数据化营销模块中的分析模型,是如何提高营销精准度的呢?

韩勇:以漏斗分析模型为例,它是企业实现精细化运营、进行用户行为分析的重要数据分析模型,精细化程度影响着营销管理的成败,以及用户行为分析的精准度。

对于业务流程相对规范、周期较长、环节较多的流程分析,能够直观地发现和说明问题所在。值得强调的是,漏斗分析模型并非只是简单的转化率的呈现,科学的漏斗分析模型能够让企业监控用户在各个层级的转化情况,聚焦用户选购全流程中最有效转化路径;同时找到可优化的短板,提升用户体验。

科学的漏斗分析能够多维度切分与呈现用户转化情况,展现转化率趋势的曲线,能帮助企业精细地捕捉用户行为变化。运营人员可以通过观察不同属性的用户群体各环节转化率,各流程步骤转化率的差异对比,了解转化率最高的用户群体,分析漏斗合理性,并针对转化率异常环节进行调整。

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